除脂肪体重とは何ですか。

体の中で脂肪でないものすべて、すなわち筋肉、骨、臓器、水分、結合組織です。筋肉量とは同じではなく、筋肉はその一部にすぎません。差は大きく、典型的な成人では筋肉は除脂肪体重のおよそ半分です。

3つの式が一致しないのはなぜですか。

それぞれ異なる時代に、異なる集団へ、異なる基準法を用いて当てはめられたためです。どれかが他より「正しい」わけではなく、同じ推定への3つの試みです。3つの開きは、そこに含まれる不確かさの妥当な目安になります。

どれだけ筋肉が増えたか分かりますか。

いいえ。3つとも身長・体重・性別だけから除脂肪体重を予測します。したがってジムでの取り組みは、体重を変えることを通じてしか答えに影響しません。2 kg増えれば、式はその一定割合を除脂肪体重に割り当てます。その2 kgが実際には何であったかにかかわらずです。

体脂肪率が分かっている場合は何を使うべきですか。

その測定値から直接求めた除脂肪量です。体重 × (1 − 体脂肪率 / 100)。こちらは体組成の実際の変化に反応しますが、これらの式にはできません。

体重が大きいとJamesの式が不自然になるのはなぜですか。

補正項が体重対身長比の2乗の定数倍を引いており、およそ150 kgを超えるとその項が線形の体重項より速く増えるためです。結果として、頂点に達したあと下降する曲線になります。これは2次関数を導出範囲の外へ当てはめたときに知られた限界です。

除脂肪体重の計算ツール

身長・体重・性別から除脂肪体重を予測する、公表された 3 つの式です。3 つを並べて示すのは、互いに食い違い、その食い違い自体が情報だからです。

結果

リアルタイム計算には JavaScript が必要です。このページの下にある早見表はあらかじめ計算済みで、JavaScript なしでも使えます。

これは集団レベルの式から得た推定値であり、あなたを測定した結果でも医学的助言でもありません。個人差は非常に大きいものです。食事やトレーニングを大きく変える前に、医師または管理栄養士に相談してください。

計算方法

Boer既定

              men:   LBM = 0.407 × W + 0.267 × H − 19.2
women: LBM = 0.252 × W + 0.473 × H − 48.3
(W in kg, H in cm)

出典: Boer P., "Estimated lean body mass as an index for normalization of body fluid volumes in humans", American Journal of Physiology 247(4 Pt 2), 1984, pp. F632–F636.
前提: トレーニング状況の情報なしに、身長と総体重だけから除脂肪体重を予測できること。
精度: このサイトが扱う体格の範囲では3つのうち最も安定しており、それが既定にしている理由です。もともとは体液量を標準化するために導かれたもので、フィットネス目的ではありません。

James

              men:   LBM = 1.10 × W − 128 × (W / H)²
women: LBM = 1.07 × W − 148 × (W / H)²

出典: James WPT, "Research on Obesity", HMSO, London, 1976.
前提: 同じ前提に、体重対身長比の2次の補正項を加えたもの。
精度: 範囲の中ほどでは妥当ですが、2乗の項のせいで体重が大きいところで折り返します。およそ150 kgを超えると、総体重が増えるほど除脂肪体重を小さく予測してしまい、生理学的な意味をなしません。通常の範囲を外れる場合はBoerを選んでください。

Hume

              men:   LBM = 0.32810 × W + 0.33929 × H − 29.5336
women: LBM = 0.29569 × W + 0.41813 × H − 43.2933

出典: Hume R., "Prediction of lean body mass from height and weight", Journal of Clinical Pathology 19(4), 1966, pp. 389–391.
前提: Boerと同じ前提で、より古いコホートから得た別の係数を用いたもの。
精度: 3つのうち最も古く、たいてい最も低い値を返します。もともとの出自である臨床の投与量計算では今も広く使われています。

どの式を使うべきか

このページは既定で Boer を使います。このサイトが扱う体格の範囲では3つのうち最も安定しており、それが既定にしている理由です。もともとは体液量を標準化するために導かれたもので、フィットネス目的ではありません。

James — 範囲の中ほどでは妥当ですが、2乗の項のせいで体重が大きいところで折り返します。およそ150 kgを超えると、総体重が増えるほど除脂肪体重を小さく予測してしまい、生理学的な意味をなしません。通常の範囲を外れる場合はBoerを選んでください。
Hume — 3つのうち最も古く、たいてい最も低い値を返します。もともとの出自である臨床の投与量計算では今も広く使われています。

体重・身長別の除脂肪体重（Boer 式）

Boer 式は身長・体重・性別から除脂肪体重を予測するため、トレーニング状況を反映できません。体格が同じなら同じ値になります。行は男性のもので、同じ体格でも女性は低く出ます。

体重・身長別の除脂肪体重（Boer 式）
体重	165 cm	175 cm	185 cm
55 kg	47.2 kg	49.9 kg	52.6 kg
65 kg	51.3 kg	54 kg	56.6 kg
75 kg	55.4 kg	58.1 kg	60.7 kg
85 kg	59.5 kg	62.1 kg	64.8 kg
95 kg	63.5 kg	66.2 kg	68.9 kg

よくある質問

除脂肪体重とは何ですか。: 体の中で脂肪でないものすべて、すなわち筋肉、骨、臓器、水分、結合組織です。筋肉量とは同じではなく、筋肉はその一部にすぎません。差は大きく、典型的な成人では筋肉は除脂肪体重のおよそ半分です。
3つの式が一致しないのはなぜですか。: それぞれ異なる時代に、異なる集団へ、異なる基準法を用いて当てはめられたためです。どれかが他より「正しい」わけではなく、同じ推定への3つの試みです。3つの開きは、そこに含まれる不確かさの妥当な目安になります。
どれだけ筋肉が増えたか分かりますか。: いいえ。3つとも身長・体重・性別だけから除脂肪体重を予測します。したがってジムでの取り組みは、体重を変えることを通じてしか答えに影響しません。2 kg増えれば、式はその一定割合を除脂肪体重に割り当てます。その2 kgが実際には何であったかにかかわらずです。
体脂肪率が分かっている場合は何を使うべきですか。: その測定値から直接求めた除脂肪量です。体重 × (1 − 体脂肪率 / 100)。こちらは体組成の実際の変化に反応しますが、これらの式にはできません。
体重が大きいとJamesの式が不自然になるのはなぜですか。: 補正項が体重対身長比の2乗の定数倍を引いており、およそ150 kgを超えるとその項が線形の体重項より速く増えるためです。結果として、頂点に達したあと下降する曲線になります。これは2次関数を導出範囲の外へ当てはめたときに知られた限界です。

計算ツール

解説

最終確認日 2026年8月20日。カテゴリ: body composition（体組成）。

このページは英語の原文から翻訳したものです。式・出典・数値は同一です。文章が不自然な場合は、英語版が正となります。英語の原文を見る