Baseline

Kalkulator massa tubuh tanpa lemak

Tiga persamaan terbitan yang memperkirakan massa tanpa lemak dari tinggi, berat, dan jenis kelamin. Ketiganya ditampilkan bersama, karena hasilnya berbeda dan perbedaannya informatif.

Masukkan data Anda

Satuan

Persamaan ini diterbitkan dengan koefisien terpisah yang diturunkan dari populasi rujukan pria dan wanita.

cm
kg

Hasil

Ini perkiraan dari persamaan tingkat populasi, bukan pengukuran atas diri Anda dan bukan nasihat medis. Hasil tiap orang sangat berbeda. Bicaralah dengan dokter atau ahli gizi terdaftar sebelum melakukan perubahan besar pada cara Anda makan atau berlatih.

Bagaimana ini dihitung

Boerbawaan

              men:   LBM = 0.407 × W + 0.267 × H − 19.2
women: LBM = 0.252 × W + 0.473 × H − 48.3
(W in kg, H in cm)
            
Sumber
Boer P., "Estimated lean body mass as an index for normalization of body fluid volumes in humans", American Journal of Physiology 247(4 Pt 2), 1984, pp. F632–F636.
Mengandaikan
Bahwa massa tanpa lemak dapat diprediksi hanya dari tinggi dan massa total, tanpa informasi tentang status latihan.
Akurasi
Paling ajek di antara ketiganya pada rentang ukuran tubuh yang ditemui situs ini, dan itulah alasan ia menjadi pilihan bawaan. Ia diturunkan untuk menormalkan volume cairan tubuh, bukan untuk keperluan kebugaran.

James

              men:   LBM = 1.10 × W − 128 × (W / H)²
women: LBM = 1.07 × W − 148 × (W / H)²
            
Sumber
James WPT, "Research on Obesity", HMSO, London, 1976.
Mengandaikan
Hal yang sama, dengan suku koreksi kuadratik untuk rasio berat terhadap tinggi.
Akurasi
Masuk akal di tengah rentang, tetapi suku kuadratnya membuatnya berbalik pada massa tubuh yang tinggi: di atas kira-kira 150 kg ia memprediksi massa tanpa lemak yang lebih kecil untuk massa total yang lebih besar, dan itu tak bermakna secara fisiologis. Di luar rentang normal, pilihlah Boer.

Hume

              men:   LBM = 0.32810 × W + 0.33929 × H − 29.5336
women: LBM = 0.29569 × W + 0.41813 × H − 43.2933
            
Sumber
Hume R., "Prediction of lean body mass from height and weight", Journal of Clinical Pathology 19(4), 1966, pp. 389–391.
Mengandaikan
Sama seperti Boer, dengan koefisien berbeda dari kohor yang lebih tua.
Akurasi
Tertua di antara ketiganya dan umumnya memberi angka terendah. Masih banyak dipakai dalam konteks penakaran dosis klinis, dan dari sanalah ia berasal.

Rumus mana yang sebaiknya Anda pakai

Halaman ini secara bawaan memakai Boer. Paling ajek di antara ketiganya pada rentang ukuran tubuh yang ditemui situs ini, dan itulah alasan ia menjadi pilihan bawaan. Ia diturunkan untuk menormalkan volume cairan tubuh, bukan untuk keperluan kebugaran.

  • James — Masuk akal di tengah rentang, tetapi suku kuadratnya membuatnya berbalik pada massa tubuh yang tinggi: di atas kira-kira 150 kg ia memprediksi massa tanpa lemak yang lebih kecil untuk massa total yang lebih besar, dan itu tak bermakna secara fisiologis. Di luar rentang normal, pilihlah Boer.
  • Hume — Tertua di antara ketiganya dan umumnya memberi angka terendah. Masih banyak dipakai dalam konteks penakaran dosis klinis, dan dari sanalah ia berasal.

Massa tanpa lemak menurut berat dan tinggi (Boer)

Persamaan Boer memperkirakan massa tanpa lemak dari tinggi, berat, dan jenis kelamin, sehingga tidak bisa menanggapi status latihan: dua orang berukuran sama mendapat angka yang sama. Barisnya untuk pria; wanita terbaca lebih rendah pada ukuran yang sama.

Massa tanpa lemak menurut berat dan tinggi (Boer)
Berat badan165 cm175 cm185 cm
55 kg47.2 kg49.9 kg52.6 kg
65 kg51.3 kg54 kg56.6 kg
75 kg55.4 kg58.1 kg60.7 kg
85 kg59.5 kg62.1 kg64.8 kg
95 kg63.5 kg66.2 kg68.9 kg

Pertanyaan

Apa itu massa tubuh tanpa lemak?
Segala sesuatu di dalam tubuh yang bukan lemak: otot, tulang, organ, air, dan jaringan ikat. Ia tidak sama dengan massa otot, yang merupakan bagian darinya, dan selisihnya besar — pada orang dewasa umumnya otot menyumbang sekitar setengah dari massa tanpa lemak.
Mengapa ketiga persamaan tidak sepakat?
Ketiganya dicocokkan pada populasi berbeda di masa berbeda, dengan metode rujukan berbeda. Tidak ada yang lebih “benar” daripada yang lain; semuanya adalah tiga upaya untuk taksiran yang sama. Sebaran di antara ketiganya merupakan petunjuk yang wajar tentang besarnya ketidakpastian yang terlibat.
Bisakah ini memberi tahu berapa otot yang saya dapatkan?
Tidak. Ketiganya memprediksi massa tanpa lemak hanya dari tinggi, berat, dan jenis kelamin, jadi tidak ada yang Anda lakukan di gym yang mengubah jawabannya kecuali lewat perubahan berat badan. Jika Anda naik 2 kg, persamaannya mengalokasikan sebagian tetap dari itu ke massa tanpa lemak, apa pun sebenarnya 2 kg tersebut.
Apa yang sebaiknya saya pakai kalau tahu persentase lemak tubuh saya?
Massa bebas lemak yang dihitung langsung dari pengukuran itu: berat badan × (1 − persentase lemak tubuh / 100). Cara itu menanggapi perubahan komposisi yang sesungguhnya, sesuatu yang tidak mampu dilakukan persamaan-persamaan ini.
Mengapa persamaan James berperilaku aneh pada berat badan tinggi?
Suku koreksinya mengurangkan kelipatan dari kuadrat rasio berat terhadap tinggi, dan di atas sekitar 150 kg suku itu tumbuh lebih cepat daripada suku berat yang linear. Hasilnya adalah kurva yang mencapai puncak lalu menurun. Ini keterbatasan yang sudah dikenal dari mencocokkan fungsi kuadrat di luar rentang penurunannya.

Halaman ini diterjemahkan dari versi asli bahasa Inggris. Persamaan, sumber, dan angkanya identik; jika ada kalimat yang terasa janggal, halaman bahasa Inggris yang berlaku. Lihat versi asli bahasa Inggris