1RM 計算ツール
重量と、その重量でこなしたレップ数を入力してください。公表された 5 つの式をすべて表示します。低レップでは一致し、10 レップを超えると大きく食い違うためです。
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結果
これは集団レベルの式から得た推定値であり、あなたを測定した結果でも医学的助言でもありません。個人差は非常に大きいものです。食事やトレーニングを大きく変える前に、医師または管理栄養士に相談してください。
計算方法
Epley既定
1RM = w × (1 + r / 30)
- 出典
- Epley B., "Poundage Chart", Body Enterprises, Lincoln NE, 1985.
- 前提
- 回数と重量の間の直線関係。10回程度までは妥当に成り立ちます。
- 精度
- 最も広く使われており、ここでの既定でもあります。1回では厳密でない点に注意してください。100 kgの1回に対して103.3 kgを返しますが、これは式の性質であって誤りではありません。
Brzycki
1RM = w × 36 / (37 − r)
- 出典
- Brzycki M., Journal of Physical Education, Recreation and Dance 64(1), 1993, pp. 88–90.
- 前提
- 同じ直線モデルを、比の形で表したもの。
- 精度
- 1回では厳密で、2回から10回の範囲ではおおむね最も控えめです。37回では分母がゼロになり、定義できなくなります。
Lombardi
1RM = w × r^0.10
- 出典
- Lombardi VP., "Beginning Weight Training", Wm. C. Brown, Dubuque IA, 1989.
- 前提
- 直線ではなく、べき関係。
- 精度
- 中程度の回数では5つのうち最も高い値を返します。べき乗の形をとるため、高回数域では直線の式より素直にふるまいますが、そこでは5つとも当てになりません。
O'Conner
1RM = w × (1 + r / 40)
- 出典
- O'Conner B, Simmons J, O'Shea P., "Weight Training Today", West Publishing, 1989.
- 前提
- Epleyと同じ直線モデルで、傾きをゆるやかにしたもの。
- 精度
- 高回数域では5つのうち最も控えめです。30ではなく40で割るぶん、1回あたりの評価が小さくなるからです。
Wathan
1RM = 100w / (48.8 + 53.8 × e^(−0.075r))
- 出典
- Wathan D., "Load assignment", in Baechle TR (ed), Essentials of Strength Training and Conditioning, Human Kinetics, 1994, pp. 435–446.
- 前提
- 回数と重量の関係が指数的に減衰すること。
- 精度
- 5つのうち最も精緻なモデルで、直線の式より広い回数域で実測データによく追随します。指数の形をとるため、定義できなくなることがありません。
どの式を使うべきか
このページは既定で Epley を使います。最も広く使われており、ここでの既定でもあります。1回では厳密でない点に注意してください。100 kgの1回に対して103.3 kgを返しますが、これは式の性質であって誤りではありません。
- Brzycki — 1回では厳密で、2回から10回の範囲ではおおむね最も控えめです。37回では分母がゼロになり、定義できなくなります。
- Lombardi — 中程度の回数では5つのうち最も高い値を返します。べき乗の形をとるため、高回数域では直線の式より素直にふるまいますが、そこでは5つとも当てになりません。
- O'Conner — 高回数域では5つのうち最も控えめです。30ではなく40で割るぶん、1回あたりの評価が小さくなるからです。
- Wathan — 5つのうち最も精緻なモデルで、直線の式より広い回数域で実測データによく追随します。指数の形をとるため、定義できなくなることがありません。
重量とレップ数から推定した 1RM(Epley 式)
挙げた重量の行と、こなしたレップ数の列が交わるところを読んでください。10 レップを超えると、推定値は最大筋力よりも筋持久力に左右されます。
| 挙上重量 | 1 reps | 2 reps | 3 reps | 5 reps | 8 reps | 10 reps | 12 reps |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 60 kg | 62 kg | 64 kg | 66 kg | 70 kg | 76 kg | 80 kg | 84 kg |
| 80 kg | 82.7 kg | 85.3 kg | 88 kg | 93.3 kg | 101.3 kg | 106.7 kg | 112 kg |
| 100 kg | 103.3 kg | 106.7 kg | 110 kg | 116.7 kg | 126.7 kg | 133.3 kg | 140 kg |
| 120 kg | 124 kg | 128 kg | 132 kg | 140 kg | 152 kg | 160 kg | 168 kg |
| 140 kg | 144.7 kg | 149.3 kg | 154 kg | 163.3 kg | 177.3 kg | 186.7 kg | 196 kg |
よくある質問
- 1回挙上最大重量の推定はどのくらい正確ですか。
- 2〜5回の範囲では数パーセント以内、それを超えると次第に悪くなります。このページの正直な読み方は、5つの式の開きを見ることです。近く一致していれば推定は信頼でき、ばらついていれば信頼できません。
- どの式が最も良いですか。
- WathanとEpleyは最も広い範囲で実測データによく追随します。Brzyckiは最も保守的で、1回では厳密に一致します。プログラムを組む目的なら、5つの平均は単独のどれよりも根拠のある1つの数値になります。
- 回数が多いほど式がばらつくのはなぜですか。
- おおよそ10回を超えると、制限要因が最大筋力ではなく筋持久力になるためです。筋持久力は人によっても種目によっても大きく変わります。これらの式は低回数域で当てはめられており、それより先は外挿しています。
- 種目によって違いますか。
- はい、かなり違います。これらの式は主にベンチプレスとスクワットのデータに由来します。可動域が短い種目や技術的要求が高い種目、たとえばデッドリフトやウエイトリフティングでは、同じ割合でこなせる回数が少なくなるのが普通で、その分推定が高めに出ます。
- 実際の最大重量を測定すべきですか。
- 競技のためにその数値が必要なときだけ、補助者と十分なウォームアップを伴って行ってください。プログラムを組む目的なら、3〜5回のセットからの推定でほぼ同じだけ役に立ち、危険はずっと小さくなります。
- Epleyが1回で厳密に一致しないのはなぜですか。
- 式が1という係数にr/30を加えるため、r = 1では何も加えないのではなく3.3 %を加えてしまうからです。Brzycki、Lombardi、Wathanは1回のとき挙上重量そのものを返します。これは知られた癖であり、この計算ツールの不具合ではありません。
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このページは英語の原文から翻訳したものです。式・出典・数値は同一です。文章が不自然な場合は、英語版が正となります。 英語の原文を見る