Mifflin-St Jeor lawan Harris-Benedict dan Katch-McArdle

Jalankan laki-laki 80 kg, 180 cm, usia 30 tahun melalui tiga persamaan baku laju metabolisme basal dan Anda memperoleh 1.780, 1.854, dan — jika Anda tahu massa tanpa lemaknya 64 kg — 1.752. Rentang sekitar 100 kkal, yang membesar begitu pengali aktivitas diterapkan di atasnya.

Ketiganya tak mungkin benar semua. Berikut cara memutuskan yang mana yang dipakai.

Para calonnya

Mifflin-St Jeor (1990) berasal dari 498 orang dewasa sehat yang diukur dengan kalorimetri tak langsung:

laki-laki: BMR = 10B + 6,25T − 5U + 5
perempuan: BMR = 10B + 6,25T − 5U − 161

Harris-Benedict revisi (Roza dan Shizgal, 1984) mengerjakan ulang persamaan asli 1919 memakai kumpulan data yang lebih besar:

laki-laki: BMR = 88,362 + 13,397B + 4,799T − 5,677U
perempuan: BMR = 447,593 + 9,247B + 3,098T − 4,330U

Katch-McArdle memakai satu peubah saja:

BMR = 370 + 21,6 × massa tanpa lemak (kg)

B adalah kilogram, T adalah sentimeter, U adalah tahun.

Apa yang ditemukan kajian validasi

Perbandingan yang paling banyak dikutip adalah tinjauan sistematis Frankenfield dan rekan untuk American Dietetic Association, yang menilai seberapa sering tiap persamaan meramalkan pengeluaran energi istirahat terukur dalam kisaran sepuluh persen.

Mifflin-St Jeor berkinerja terbaik pada orang dewasa dengan maupun tanpa obesitas, dan ia persamaan yang direkomendasikan Academy of Nutrition and Dietetics. Harris-Benedict, termasuk versi revisinya, cenderung meramal terlalu tinggi — biasanya sekitar lima persen, dan lebih dari itu pada orang dengan obesitas.

Alasannya lugas. Harris dan Benedict mengukur 239 orang pada awal abad kedua puluh. Kohor itu berbeda dari populasi modern dalam komposisi tubuh dan mungkin dalam hal-hal yang tak dicatat siapa pun, dan kalorimetri sendiri membaik jauh dalam tujuh puluh tahun antara kedua kajian itu. Angka desimal tambahan pada versi revisi mencerminkan proses pencocokan, bukan ketepatan tambahan.

Pengecualian Katch-McArdle

Katch-McArdle adalah kasus yang menarik, karena apakah ia yang terbaik atau terburuk di antara ketiganya sepenuhnya bergantung pada satu hal.

Ia satu-satunya persamaan yang menanggapi komposisi tubuh. Tinggi, berat, usia, dan jenis kelamin semuanya hanyalah pengganti bagi berapa banyak jaringan aktif secara metabolik yang Anda bawa. Massa tanpa lemak adalah besaran itu secara langsung. Jika Anda mengetahuinya, Anda telah melompati para pengganti dan langsung menuju peubah yang sungguh penting.

Karena itulah ia mengungguli yang lain pada populasi yang komposisi tubuhnya tak lazim — atlet terlatih, orang dengan persentase lemak tinggi, siapa pun yang salah dibaca oleh pengganti tinggi-berat. Bagi orang yang kurus dan berotot, Mifflin-St Jeor menaksir terlalu rendah karena ia tak bisa melihat ototnya; Katch-McArdle melihatnya.

Jebakannya ada pada masukannya. Nyaris tak ada orang yang punya massa tanpa lemak hasil pengukuran. Yang orang punya adalah taksiran massa tanpa lemak, biasanya dari pita ukur atau dari persamaan berbasis BMI — dan taksiran itu membawa tiga sampai empat poin persentase galat, yang merembet lurus ke angka BMR.

Jadi urutannya berbalik:

• Massa tanpa lemak diukur dengan DXA: Katch-McArdle paling tepat di antara ketiganya.
• Massa tanpa lemak ditaksir dengan pita ukur: kira-kira sebanding dengan Mifflin-St Jeor, dengan keragaman lebih besar.
• Massa tanpa lemak ditaksir dari BMI: lebih buruk daripada Mifflin-St Jeor, karena Anda menambahkan galat persamaan kedua pada yang pertama tanpa memperoleh apa-apa.

Kalkulator BMR memakai persamaan Boer untuk menaksir massa tanpa lemak ketika Anda tidak memberikannya, dan ia menyatakan hal itu di halamannya. Itu jujur, tetapi tetap saja sebuah taksiran, dan catatan itu ada supaya tak seorang pun mengira angka Katch-McArdle sebagai hasil pengukuran.

Jawaban praktisnya

Pakailah Mifflin-St Jeor kecuali Anda punya persentase lemak tubuh hasil pengukuran. Ia persamaan yang paling baik tervalidasi bagi populasi umum dan hanya memerlukan apa yang sudah Anda ketahui.

Pakailah Katch-McArdle jika Anda pernah menjalani pemindaian DXA atau punya pengukuran komposisi tubuh yang dapat diandalkan, dan terutama jika Anda tergolong sangat kurus atau sangat berotot. Di situlah persamaan berbasis pengganti paling kesulitan.

Pakailah Harris-Benedict untuk membandingkan dengan bahan yang lebih lama, atau jika sistem lain yang Anda pakai memakainya dan Anda ingin konsisten. Bukan karena ia lebih tepat, sebab ia tidak.

Mengapa rentangnya lebih penting daripada pemenangnya

Inilah yang layak dibawa pulang: perbedaan antarpersamaan lebih kecil daripada galat salah satu persamaan itu sendiri.

Persamaan prediktif jatuh dalam kisaran sepuluh persen dari pengeluaran istirahat terukur bagi kebanyakan orang. Sepuluh persen dari 1.800 kkal adalah 180 kkal. Jarak antara Mifflin-St Jeor dan Harris-Benedict untuk orang yang sama biasanya 70 sampai 100 kkal — jauh di dalam pita galat keduanya.

Jadi memilih persamaan yang “benar” memberi lebih sedikit daripada yang terasa. Anda sedang memilih di antara tiga taksiran yang membawa ketidakpastian kurang lebih sama, dan mengambil yang paling baik tervalidasi memang masuk akal, tetapi tidak menentukan.

Kalkulatornya menampilkan ketiganya justru karena alasan itu. Ketika ketiganya berdekatan rapat, taksirannya mungkin masuk akal. Ketika ketiganya melebar jauh — dan itu terjadi di ujung-ujung tinggi, berat, dan usia — rentang itu memberi tahu Anda bahwa angkanya layak dipercaya lebih sedikit daripada yang disiratkan satu angka tunggal.

Apa yang harus dilakukan dengan angka itu

Jangan memakannya. BMR adalah kebutuhan Anda seandainya berbaring tak bergerak sepanjang hari; ia masukan bagi target kalori, bukan targetnya. Pembedaan itu dibahas dalam bagaimana metabolisme basal dihitung, dan salah memahaminya adalah salah baca paling berdampak atas persamaan-persamaan ini.

Kalikan dengan tingkat aktivitas untuk memperoleh pengeluaran energi harian total, sembari menerima bahwa pengali itu memasukkan galat lebih besar daripada yang dimasukkan pilihan persamaan BMR tadi. Lalu perlakukan hasilnya sebagai hipotesis awal, makanlah pada tingkat itu selama dua pekan, dan sesuaikan berdasarkan apa yang sungguh dilakukan berat badan Anda.

Tanggapan terukur tubuh Anda sendiri mengalahkan setiap persamaan di halaman ini, dan memperolehnya hanya butuh dua pekan.